一、传统推广：该做的还在做，但权重要重新分配
SEO、SEM、信息流、社交媒体投放这些不会一夜之间消失，但它们在用户决策路径里的位置在往后移。用户先问AI拿到一个短名单，然后才去搜索验证。所以传统推广的作用从"获客入口"变成了"信任背书"——当用户拿着AI给的名字去搜你时，搜出来的东西得撑得住。
具体动作：
官网和落地页别停，但内容策略要从"堆关键词"转向"回答具体问题"。AI抓取你的时候，它要的是信息密度和结构化表达，不是关键词密度。
第三方平台的内容要铺，知乎、什么值得买、行业垂直媒体、B2B平台。这些地方的内容是AI训练时的重要语料来源，也是用户验证你时的信任锚点。
品牌词搜索结果要管，确保前两三页的内容是正面的、信息一致的。这不是为了SEO排名，是为了用户搜到你时的第一印象。


二、AI时代的推广：现在就得开始做的事
这部分是真正的新战场，目前还没有成熟的"AI SEO"方法论，但方向已经比较清晰了。
1. 让你的信息成为AI的"信源"
AI推荐你，前提是它"知道"你。而它知道你的方式，是从它训练过的内容里提取。所以核心动作是：让你的品牌信息大量出现在高质量、高权重的第三方平台上。
行业媒体发稿，不是发公关通稿，而是发有观点、有数据、有对比的干货内容。AI更容易引用这类内容。
知乎、小红书做深度测评和对比类内容。这类内容天然带"推荐"属性，和AI的输出逻辑高度重合。
维基、百科、行业目录类平台确保信息完整准确。这些是AI最常引用的结构化数据源。
2. 抢占"品类词"的AI心智
搜索时代你抢的是关键词排名，AI时代你抢的是"当用户问到这个品类时，AI会不会想到你"。
做法：围绕你的核心品类，大量生产"XX怎么选""XX哪家好""XX对比评测"这类内容，并且在这些内容里自然地建立你品牌和品类的强关联。当AI训练时反复看到"扫地机器人→你品牌"这个关联，推荐时就会优先带上你。
3. 监控AI对你的评价
现在就用主流AI工具测试：问它你所在品类的问题，看它提不提你、怎么提你、排第几。这个动作要定期做，像盯搜索排名一样盯AI推荐位。
如果发现AI对你的描述不准确或者根本不提你，就要反向推导：是哪些信源缺失导致它"不了解"你，然后针对性补内容。
4. 做"被引用友好"的内容
AI抓取内容时偏好：结构化（有标题层级、有列表）、信息密度高、观点明确、数据具体。所以内容生产时要有意识地往这个方向靠——别写那种通篇形容词的品牌软文，写"三段式对比""五步选型指南""2026年XX行业趋势"这种AI一眼就能提取信息的内容。


三、一句话总结现在的策略重心
传统推广保底线（用户搜你时别翻车），AI布局抢增量（用户问AI时你能上榜）。
两件事同时做，但精力分配上，建议从现在开始把至少30%的内容预算倾斜到AI信源建设上。这个窗口期不会太长——等所有人都反应过来，第三方平台的优质内容位就又变成竞价战场了。

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